重要的时间节点 ：1983：以太网标准化；1989：Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP；1992：TCP/IP使得PLC可以互相连接；2002：亚马逊网络服务AWS上线，云计算开始发展起来；2006：OPC Unified Architecture（UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能；2006：设备开始变得更加智能，同时电池和太阳能越来越强劲且经济；2010：传感器价格下跌，是的他们能够被安装到几乎任何东西里面；2016：工业互联网雏形开始形成；2017：工业互联网正式成为中国国家发展战略 。工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段，弘扬民族文化。陕西AI工业互联网解决方案服务商
采矿行业是采掘、开发自然界能源或将自然资源加工转换为燃料、动力的工业，当前主要面临资源紧缺、安全监管与环保压力大、设备实时监管、精细化管理要求高等痛点。山西潞安新元煤矿、陕煤集团小保当煤矿、山东黄金三山岛金矿、内蒙古白云鄂博稀土矿等采矿企业利用“5G+工业互联网”，开展智能采掘与生产控制、环境监测与安全防护、井下巡检等，把人从危险繁重的工作环境中解放出来，促进了采矿行业绿色、安全生产。总体来说，国外工业互联网产业的发展情况呈现出多元化、协同化和创新化的特点。辽宁AI工业互联网厂家工业互联网为汽车行业提供智能制造，提升汽车品质。
面临的发展难点与挑战，技术挑战 ，连接能力：工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂，尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力：数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强；技术落地：融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 ：基础设施：工业企业信息基础设施建设水平参差不齐，多数企业数字化基础薄弱；方案应用模式：标准化、通用解决方案数量有限；人才：缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。
PaaS层，平台层（PaaS）是整个工业互联网平台的主要，它由云计算技术构建，不只能接收存储数据，还能提供强大的计算环境，对工业数据进行云处理或云控制。它的根本是在IaaS平台上构建了一个扩展性强的支持系统，也为工业应用或软件的开发提供了良好的基础平台。PaaS层能以平台优势，利用数据库、算法分析等技术，实现数据进一步处理与计算、数据存储、应用或微服务开发等功能，以叠加、扩展的方式提供工业应用开发、部署的基础环境，形成完整度高、定制性好、移植复用程度高的工业操作系统。PaaS层还能根据业务进行资源调度，也能保障数据接入、平台运营、接口访问的安全机制，保障业务正常开展。工业互联网技术不断创新，引导制造业向更高水平迈进。
工业大数据的挖掘应用，工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代，企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据，再通过网络平台进行处理和分析，将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式，这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例，该公司通过软件和传感器收集的数据，运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能，巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。工业互联网推动新能源产业快速发展，助力能源转型。陕西AI工业互联网解决方案服务商
工业互联网为家电行业实现远程控制，提高用户体验。陕西AI工业互联网解决方案服务商
功能订阅是现阶段平台赢利的重要补充，有可能成为未来平台商业模式的主要。一方面，IT资源及工业软件服务已普遍采用订阅服务方式，包括云资源订阅、功能组件订阅、工业SaaS订阅。另一方面，围绕资产运维、能耗优化领域的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。不同类型平台的商业模式各有侧重。连接与边缘计算平台主要提供高价值的专业服务，但部分平台已开始逐步探索订阅模式，采用按模块或按流量的收费方式。云服务平台和通用PaaS平台以订阅模式为主，由资源订阅逐步扩展至功能订阅。陕西AI工业互联网解决方案服务商
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